Skip to main content

Posts

Showing posts with the label komputer aplikai te 7

EKSTRAKSI CIRI SINYAL WICARA

MODUL 5 EKSTRAKSI CIRI SINYAL WICARA I. TUJUAN -           Mahasiswa mampu melakukan estimasi frekuensi fundamental sinyal wicara dari pengamatan spektrumnya dan   bentuk gelombangnya -           Mahasiswa mampu menggambarkan bentuk kuefrensi dan cepstrum sinyal wicara II. DASAR TEORI 2.1. Auto Korelasi   Sinyal Wicara Tujuan melakukan estimasi dalam domain waktu adalah untuk mendapatkan nilai autokorelasi sinyal wicara. Nilai autokorelasi suatu sinyal wicara akan menunjukkan bagaimana bentuk gelombang itu membentuk suatu korelasi pada dirisnya sendiri sebagai fungsi perubahan waktu ke waktu. Bentuk-bentuk yang sama atau mirip pada setiap delay waktu tertentu menunjukkan perulangan bentuk atau periodisitas pola sinyal wicara. Dengan demikian akan dapat kita lakukan estimasi nilai frekuensi fundamentalnya. Gambar 1 . Sinyal wicara dalam bentuk gelombang, dan fungsi auto korelasi 2.2. An

PEMFILTERAN PADA SINYAL WICARA

MODUL 4 PEMFILTERAN PADA SINYAL WICARA I. TUJUAN Mahasiswa mampu menyusun filter digital dan melakukan pemfilteran pada sinyal wicara II.DASAR TEORI 2.1. Filter IIR Yang perlu diingat disini bahwa infinite inpulse response (IIR) dalam hal ini bukan berarti filter yang bekerja dari nilai negatif tak hingga sampai positif tak hingga.Pengertian sederhana untuk infinite impulse respon filter disini adalah bahwa output filtermerupakan fungsi dari kondisi input sekarang, input sebelumnya dan output di waktu sebelumnya. Konsep ini kemudian lebih kita kenal sebagai recursive filter , yang manamelibatkan proses feedback dan feed forward . Dalam bentuk persamaan beda yangmenghubungkan input dengan output dinyatakan seperti persmaaan (1) berikut ini.      …… (1) dimana: - { b k } koefisien feed forward - { a l } koefisien feed back - banyaknya (total koefisien) = M+N+1 - N ditetapkan sebagai orde filter IIR Untuk merealisasikan ke dalam sebua