JURNAL DAN KARYA ILMIAH

KOMPRESI CITRA GRAY SCALE DENGAN MODIFIKASI ALGORITMA KUANTISASI 1.       Pendahuluan Perkembangan media penyimpan berkapasitas besar mengakibatkan orang tidak lagi menemui masalah jika mempunyai file dengan ukuran yang besar. Lebih-lebih jika file yang kita punya merupakan file image. Walaupun demikian, adakalanya ukuran file yang besar tersebut terasa mengganggu jika kita harus memanage media penyimpan yang kita punya untuk bermacam-macam data. Apalagi jika file tersebut akan akan kita kirim secara elektronik, tentunya kapasitas file menjadi masalah tersendiri. Kompresi citra ( image compression ) adalah proses untuk meminimalkan jumlah bit yang merepresentasikan suatu citra sehingga ukuran citra menjadi lebih kecil. Pada dasarnya teknik kompresi citra digunakan untuk proses transmisi data ( data transmission ) dan penyimpanan data ( storage ). Kompresi citra banyak diaplikasikan pada penyiaran televisi, penginderaan jarak jauh ( remote sensing ), komunikasi milit

TRANSFORMASI CITRA IMAGE TRANSFORM Ada banyak metode yang digunakan untuk melakukan tranformasi image. Dua diantaranya adalah DFT (Discrete Fourier Transform) dan DCT (Discrete Cosinus Transform. Dengan menggunakan MatLab hal ini dapat kita lakukan dengan mudah. DFT (Discrete Fourier Transform) Transformasi Fourier merupakan representasi dari sebuah citra sebagai penjumlahan eksponensial kompleks dari beragam magnitude, frekuensi dan fasa. Contoh perintah untuk melakukan transformasi Fourier pada suatu citra: f=checkerboard(8,8); f(5:24,13:17)=1; imshow(f,'notruesize') f=fft2(f); f2=log(abs(f)); figure,imshow(f2,[-1,5],'notruesize'); colormap(jet); colorbar Output program diberikan sebagai berikut:                     Gambar 1. Sebelum dikenai FFT           Gambar 2. Setelah dikenai FFT DCT (Discrete Cosine Transform) Discrete Cosine Transform merepresentasikan sebuah citra dari penjumlahan sinusoida dari m